Interface
Telas, fluxos, estados, feedbacks, fontes e experiência de uso.
SOLUÇÕES COM IA
IA aplicada a produtos, processos e operações reais.
Desenvolvemos agentes, ferramentas web e mobile, automações e funcionalidades inteligentes conectadas aos sistemas, dados e fluxos do cliente.
Também alocamos especialistas e montamos squads para projetos que exigem inteligência artificial, engenharia full stack, integrações, QA e experiência de produto.
Receba uma faixa inicial em poucos minutos e decida se quer encaminhar sua demanda para uma revisão humana.
Uma solução com IA continua sendo um produto de software.
Para funcionar dentro de uma operação real, IA precisa de muito mais que um modelo ou um bom prompt.
Ela precisa de interface, regras de negócio, autenticação, dados, integrações, logs, testes, controle de custos, segurança e sustentação.
Combinamos essas camadas para transformar um caso de uso em uma solução funcional, integrada e pronta para evoluir.
Engenharia
Front-end, back-end, APIs, autenticação, permissões e deploy.
Dados
Fontes, documentos, bases internas, estruturas e governança de acesso.
Integrações
Sistemas, ferramentas, webhooks, automações e APIs externas.
Validação
QA tradicional, AI Evals, Golden Sets e casos críticos.
Operação
Logs, custos, falhas, acompanhamento e evolução depois do lançamento.
PILARES
Quatro formas de colocar IA em movimento.
Podemos construir a solução, ampliar a capacidade técnica do cliente ou incorporar IA ao próprio processo de entrega.
Desenvolvimento de soluções com IA
Criamos agentes, ferramentas, automações e funcionalidades inteligentes integradas a produtos, sistemas e operações existentes.
Web, mobile, SaaS, busca inteligente, RAG, documentos e CMS.
Especialistas para projetos com IA
Alocamos profissionais preparados para trabalhar em projetos que combinam IA, Python, desenvolvimento full stack, APIs, dados e integrações.
Full Stack, Python, AI Backend, Automation, QA e Tech Lead.
Squads para projetos com IA
Montamos equipes multidisciplinares para construir ou evoluir produtos, agentes, automações e ferramentas com IA.
Tech Lead, desenvolvimento, QA, UX/UI e DevOps conforme a demanda.
Entrega potencializada por IA
Também incorporamos IA ao nosso processo para apoiar análise, prototipação, documentação, desenvolvimento e QA.
A tecnologia acelera partes do trabalho. A responsabilidade e a revisão continuam humanas.
SOLUÇÕES
Soluções que conectam IA a necessidades reais.
A tecnologia é definida a partir do problema, dos dados, das integrações e do nível de autonomia adequado para cada operação.
Agentes e assistentes
Soluções que interpretam solicitações, consultam informações, aplicam regras, utilizam ferramentas e encaminham situações para revisão humana.
Ferramentas web e mobile com IA
Produtos, áreas logadas, apps e ferramentas internas que incorporam recursos inteligentes dentro de uma experiência digital completa.
Automações e ferramentas internas
Fluxos com n8n, Make ou desenvolvimento customizado para organizar informações, processar entradas e conectar sistemas.
Busca e bases de conhecimento
Busca semântica, RAG e assistentes capazes de consultar documentos, conteúdos, sistemas e bases internas com controle de acesso.
IA em produtos existentes
Novas funcionalidades para SaaS, plataformas, portais e sistemas que já estão em operação.
IA para CMS e conteúdo
Assistentes editoriais, classificação, tagging, revisão, localização, busca e automações conectadas a CMSs e operações de conteúdo.
PERFIS
Profissionais que entendem IA
sem deixar de entender software.
Projetos com IA continuam exigindo front-end, back-end, APIs, autenticação, bancos de dados, integrações, QA e operação.
Montamos perfis híbridos capazes de trabalhar na solução completa, não apenas na configuração de um modelo.
Full Stack Developer para projetos com IA
Python, Node.js, TypeScript, React, Next.js, Vue, APIs de modelos e integrações.
Python / AI Backend Engineer
FastAPI, processamento de documentos, RAG, busca semântica, agentes, ferramentas e APIs.
Front-end / Product Engineer
Interfaces conversacionais, streaming, estados, visualização de fontes e experiências web ou mobile.
Automation Engineer
n8n, Make, APIs, webhooks, filas, integrações e automação de processos.
QA e AI Evals
Testes funcionais, casos críticos, Golden Sets, regressão, validação de respostas e uso de ferramentas.
Tech Lead para projetos com IA
Arquitetura, escolha de stack, segurança, custos, integrações, governança e critérios para produção.
Esses perfis podem estar disponíveis internamente, ser recrutados por nós, atuar individualmente ou compor um squad. Prazos dependem da stack, senioridade, volume e disponibilidade.
STACK
Tecnologia definida pelo contexto, não pelo hype.
A stack é definida conforme o projeto. Python é uma competência importante, mas não é a única forma de construir uma solução com IA.
Engenharia e produto
Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, React, Next.js e Vue para construir a aplicação ao redor da IA.
Automações e workflows
n8n, Make, APIs, webhooks, filas e integrações para conectar fluxos e sistemas.
Capacidades de IA
Modelos, RAG, busca semântica, bancos vetoriais, agentes, ferramentas e AI Evals conforme o caso de uso.
PROCESSO
Da ideia à produção, sem pular etapas.
O caminho muda conforme o nível de clareza, maturidade e risco da iniciativa.
Demandas já definidas podem avançar para desenvolvimento, especialista ou squad sem passar por etapas desnecessárias.
01
Diagnóstico e viabilidade
Entendemos o problema, os usuários, os dados, as integrações, os riscos e os critérios que definem sucesso.
Quando a demanda ainda está pouco clara, podemos começar por uma Sprint de Viabilidade em IA.
02
Prova de Valor
Construímos um recorte funcional para validar qualidade, utilidade, custo, latência e aderência antes do investimento maior.
03
Construção para produção
Evoluímos a solução com interface, arquitetura, autenticação, permissões, integrações, logs, testes e deploy.
04
AI Care
Depois do lançamento, acompanhamos uso, falhas, custos, fontes, avaliações, integrações e novas funcionalidades.
GOVERNANÇA
IA útil, não promessas vazias.
Não prometemos automação total, precisão absoluta ou ganhos genéricos de produtividade.
Começamos por um caso de uso claro, validamos qualidade, custo e risco em escala controlada e só então avançamos.
Dados e acessos
Mapeamos quais dados podem ser utilizados, quem autoriza o acesso e quais informações exigem proteção adicional.
Logs e rastreabilidade
Registramos interações, ferramentas acionadas, falhas e intervenções relevantes sempre que a arquitetura permitir.
QA e avaliações
Além do QA tradicional, validamos respostas, fontes, uso de ferramentas, casos críticos e comportamento em situações adversas.
Revisão humana e fallback
Ações críticas, irreversíveis ou com impacto jurídico, financeiro ou reputacional precisam de controles proporcionais ao risco.
Autonomia onde gera eficiência. Supervisão humana onde existe risco.
ESTIMATIVA
Estime seu projeto com IA em poucos minutos.
Converse com nosso assistente, descreva sua demanda e receba uma faixa inicial de investimento baseada no tipo de solução, nos perfis envolvidos e na complexidade provável.
Ao final, você pode solicitar uma revisão humana e encaminhar todo o contexto para nosso time.
Estimativa indicativa
A estimativa pode variar após a validação de escopo, dados, integrações, disponibilidade, prazo e requisitos técnicos.
FORMATOS
IA no formato certo para o estágio do seu projeto.
Podemos atuar em uma entrega com escopo definido, reforçar o time com um especialista, montar um squad ou acompanhar a solução depois do lançamento.
Entregas Pontuais
Para Sprint de Viabilidade, Prova de Valor, agentes, ferramentas, automações ou funcionalidades com escopo definido.
Especialistas Alocados
Para adicionar Full Stack, Python, AI Backend, Automation, QA ou Tech Lead ao time do cliente.
Squads Dedicados
Para construir ou evoluir soluções com uma equipe multidisciplinar e exclusiva.
Sustentação Contínua
Para acompanhar custos, qualidade, integrações, avaliações, fontes e evolução depois do lançamento.
WHITE LABEL
Soluções e times de IA por trás da sua marca.
Agências, produtoras digitais, software houses e consultorias podem contar conosco para desenvolver soluções, alocar especialistas ou montar squads em modelo white label.
Seguimos os fluxos, ferramentas, rituais e forma de apresentação do parceiro sem expor a Hit ao cliente final.
EXPERIÊNCIA
Experiência digital para construir a camada que a IA precisa.
Nossa experiência em desenvolvimento web e mobile, CMS, integrações, QA, conteúdo e operações digitais forma a base necessária para transformar IA em produto funcional.
+130clientes e parceiros atendidos
+700entregas digitais realizadas
15anos de mercado
15países com projetos entregues
Transforme sua ideia de IA em um próximo passo concreto.
Descreva sua necessidade e descubra se o melhor caminho é uma Sprint de Viabilidade, uma solução com escopo definido, um especialista ou um squad completo.
FAQ
Perguntas frequentes.
A Hit desenvolve agentes de IA?
Sim. Podemos desenvolver agentes e assistentes conectados a bases de conhecimento, regras, APIs e sistemas, com o nível de autonomia adequado ao risco da operação.
Vocês criam ferramentas web e mobile com IA?
Sim. Combinamos IA com desenvolvimento web, mobile, back-end, UX/UI, integrações, QA e sustentação.
Preciso chegar com o projeto totalmente definido?
Não. Quando a demanda ainda está pouco clara, podemos começar por uma Sprint de Viabilidade em IA para mapear o caso de uso, dados, riscos, integrações e próximos passos.
Vocês alocam profissionais para projetos com IA?
Sim. Podemos alocar profissionais individuais ou montar squads completos, conforme a necessidade do projeto.
Quais tecnologias vocês utilizam?
A stack varia conforme a necessidade. Podemos trabalhar com Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, React, Next.js, Vue, n8n, Make, APIs de modelos, RAG, busca semântica e bancos vetoriais.
Vocês treinam modelos próprios?
Treinar modelos fundacionais do zero não é o foco principal. Normalmente utilizamos modelos existentes e construímos a aplicação, os dados, as integrações e a experiência necessária ao redor deles.
Como vocês validam a qualidade?
Combinamos QA tradicional com AI Evals, Golden Sets, testes de casos críticos, validação de ferramentas, revisão humana e acompanhamento depois do lançamento.
É possível trabalhar com dados internos?
Sim, desde que o uso seja tecnicamente, contratualmente e juridicamente adequado. Dados, provedores, permissões, retenção e níveis de acesso precisam ser avaliados antes da implementação.
A solução pode ser white label?
Sim. Soluções, especialistas e squads para projetos com IA podem atuar integralmente em modelo white label.
Como funciona a estimativa pelo assistente?
O assistente coleta informações sobre a demanda, identifica uma composição provável e apresenta uma faixa inicial. Essa estimativa pode ser encaminhada para revisão humana antes de se transformar em proposta.